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辅助人工在箱包X光图片中实现自动检测遗落在包

日期:2019-09-02 10:42

  也能玩转AI。中国专利信息中心、茅台博物馆、农信互联等技术负责人分享了使用零算法基础定制高精度AI模型的实践

  第五期百度大脑开放日EasyDL专场上,大脑AI开放平台发布和更新多项技术能力,包括深度学习框架、一站式内容审核平台、OCR识别等。

  各行业各场景在AI落地应用中,往往需要定制AI能力。然而训练一个高精度且符合业务需求的AI模型,首先需要学习大量的专业知识及相关经验,其次传统训练需要大量标注数据,从数据采集到数据标注周期较长,并且模型往往需要在实际业务中部署后才能真正反馈出业务效果,模型迭代少则一个月,多则数月。

  作为此次开放日的重点内容,“硬核”能力爆表的EasyDL让开发者们大呼过瘾。该平台是一款零算法基础定制高精度AI模型的训练和服务平台,用户根据可视化页面提示,通过创建模型-上传并标注数据-训练模型-发布模型四步操作,快速集成在业务场景中。

  AI技术生态部高级产品经理李景秋表示,因其零算法基础即可上手使用的超低门槛特性,目前EasyDL产品服务已经广泛应用到工业、安防、互联网、零售、物流、智能硬件、教育、医疗、电商等各个行业,成为诸多企业的首选。

  据介绍,杭州气象局用EasyDL训练打造的智能“看云”气象观测系统,通过训练云量、云状、霜露等多个模型,有效提升了气象观测的密度和效率,识别准确率普遍超过85%以上;北京新桥结合历史积累的道路及病害图像(塌陷、裂缝等),分别使用百度EasyDL图像分类、物体检测算法,训练道桥类型和道桥病害类型等多个模型,用于全国日常道路桥梁维护巡查;爱包花饰利用EasyDL物体检测算法,辅助人工在箱包X光图片中实现自动检测遗落在包内的针、金属等部件,让箱包生产流水线质检人员告别“放大镜”“老花眼”。

  中国专利信息中心软件设计师崔亚坤表示,在知识产权保护方面,针对互联网信息总量大、更新快知识产权侵权假冒行为的识别专业性强,人工发现线索的方式投入大、效率低、不及时、权利人维权成本高的新挑战,EasyDL可以根据专利保护领域训练出定制化的解决方案,有效解决图片分类、图片中的物体检测等问题,结合百度大脑的文字识别、图像搜索、NLP语义处理等能力,有效提升了自动化审核流程的工作效率。

  茅友公社APP负责人张瑞想介绍,茅友公社APP是集茅台知识在线交流和茅台酒及其配套产品购买一体的应用。为了更好的挖掘中国酒文化与茅台文化的历史脉络,选择使用了EasyDL平台,并且仅用三周就完成模型的多次迭代,快速落地AI识酒的定制化图像识别模型。每款酒型只用了不到100张瓶身图片,就训练出了高达99%的模型效果。

  农信互联高级工程师孙凌俊也在会上谈到:自己研发AI技术投入成本比较高,落地不确定性也大。而平台可用率高,无运维成本,只需少量数据即可训练出猪棚场景定制模型,可以减少猪场管理人力,减少人与猪的接触频次,降低发病风险,便于远程进行管理,有效改善了养殖业目前生产效率低问题。

  据悉,百度大脑自2016年底开放,目前已是服务规模最大的AI开放平台,有超过130万开发者使用,开放了超过210项核心技术能力,并面向广泛的企业和开发者,不断降低着AI应用落地的门槛。

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